Ieri al the SanFran MusicTech Summit gli sviluppatori di Echo Nest (music intelligence startup in Somerville, MA) hanno potuto vedere all’opera Spotify integrato con Echo Nest. L’idea è ottima pensando al recente passaggio di LastFM che è diventato un servizio a pagamento, Spotify potrebbe guadagnarsi un ancor più ampio bacino di utenza (ricordiamo che Spotify è accessibile dall’Italia ma è un servizio a pagamento). Ascoltare Spotify senza un servizio di raccomandazioni è ottimo ma si vede che manca qualcosa, rispetto a LastFM ci sono interi album in straming e la scoperta di nuovi gruppi potrebbe esser resa difficile,rimane comunque disponibile l’ottima feature Artist Radio dove troviamo Artisti simili per tipologia a ciò che stiamo ascoltando.

Come al solito una spiegazione con immagini rende più di un semplice testo, ecco quindi spiegata la novità tramite un jpg. Spotify consente la creazione di playlist inserendo n canzoni, l’unione Spotify / Echo Nest andrà un passo oltre attraverso la funzione “ExtendPlaylist”, significa che il posizionamento del mouse sopra la nostra playlist e la scelta dal menu contestuale di ‘Extend Playlist’ consentirà l’inclusione automatica di canzoni che ben si adattano alla nostra playlist

Ipotizzando d’avere delle power ballads acustiche degli anni ’80 il problema di soluzioni come LastFM è che avremo solo una piccola parte di altre power ballads come raccomandazioni musicali.  La sfida dell’unione di Spotify – Echo Nest consiste in:

• Read and understand what people are  saying about music – we crawl every corner of the web and read every news article, blog post, music review and web page for every artist, album and track.  We apply statistical and natural language processing to extract meaning from all of these words. This gives us a broad and deep understanding of the global online conversation about music
• Listen to all music – we apply signal processing and machine learning algorithms to audio to extract a number perceptual features about music.  For every song, we learn a wide variety of attributes about the song including the timbre, song structure, tempo, time signature, key, loudness  and so on. We know, for instance, where every drum beat falls in Kashmir, and where the guitar solo starts in Starship Trooper.
• We combine this understanding of what people are saying about music and our understanding of what the music sounds like to build a model that can relate the two – to give us a better way of modeling a listeners reaction to music.  There’s some pretty hardcore science and math here.  If you are interested in the gory details, I suggest that you read Brian’s Thesis: Learning the meaning of music.

migliorando ovviamente le raccomandazioni e superando ciò che ha già fatto di positivo LastFM. Maggiori info su Spotify sono disponibili leggendo “Spotify, la rivoluzione nello streaming online ha inizio“.

Attenzione ! Abbiamo cambiato dominio !

Prosegui la lettura su Pausa Web !